A plataforma de suporte técnico movida a IA que conecta seus operadores em campo, documentação de equipamentos e especialistas — em tempo real, via WhatsApp.
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Cada hora de equipamento parado custa dinheiro. Mas o suporte técnico tradicional é lento, caro e sobrecarregado.
Seu operador abre um chamado e espera horas — ou dias — por uma resposta de um especialista humano, ou um Robô que não entende o problema.
Linhas ocupadas, sem registros históricos e diagnósticos imprecisos porque o atendente não conhece o equipamento.
70% dos chamados são problemas simples que poderiam ser resolvidos remotamente. Mas acabam virando visitas técnicas caras.
Três passos para um suporte que nunca dorme.
O operador descreve o problema via WhatsApp ou pelo painel web — em linguagem natural, sem formulários complicados, enviando fotos, vídeos e até mensagens de áudio.
Nossa IA busca nos manuais técnicos do equipamento e na base de conhecimento da empresa, respondendo com instruções passo a passo em segundos.
Se a IA não conseguir resolver, um especialista humano é acionado instantaneamente recebendo um dossiê completo do problema. Caso necessário, é possível agendar uma visita técnica diretamente pela plataforma.
Conecte seus equipamentos industriais à plataforma via MQTT e transforme a IA de uma recepcionista cega em um técnico ao lado da máquina com um tablet de diagnóstico.
A IA lê os dados ao vivo do seu equipamento — temperatura, RPM, pressão, tensão, código de erro etc — antes mesmo do operador terminar de digitar. O diagnóstico já começa no momento em que o problema ocorre.
A IA pode executar ações diretamente no equipamento — resetar a bomba, reduzir o regime do motor — via comandos MQTT, sempre com confirmação do operador ou regras de segurança pré-configuradas.
Um monitor em segundo plano observa o fluxo de sensores. Se um equipamento atingir um limiar crítico, o sistema abre um ticket automaticamente e notifica o operador antes da parada acontecer.
⚡ Comando remoto executado: change_capacity → 20
Dados ao vivo via MQTT • Gêmeo digital atualizado
Integra-se ao seu hardware existente usando o protocolo MQTT padrão da indústria. Zero vendor lock-in.
Gateway de Campo (Dedicado / PLC)
Publica dados dos sensores via MQTT para o broker na nuvem
Broker MQTT
Roteamento seguro de mensagens entre campo e plataforma
Gêmeo Digital
Estado ao vivo da máquina em memória — temperatura, RPM, pressão, tensão, código de erro etc — injetado no contexto da IA a cada interação
IA descasc.ai
Recebe o prompt do operador + telemetria ao vivo e executa diagnóstico ou comando remoto
Todo mundo mede quanto a máquina parou. Quase ninguém consegue dizer o motivo — porque preencher formulário de parada não é trabalho de operador. O Shop Floor Intelligence coleta a produção automaticamente pelos sensores e captura o motivo da parada do jeito que o operador já fala: por áudio, no WhatsApp.
Contagem de peças, tempo de ciclo, ritmo e paradas são lidos direto da máquina via MQTT — ou por sensores não invasivos, quando o equipamento é antigo e não tem nada para conversar. Nenhuma planilha, nenhum apontamento manual, nenhuma integração com o seu ERP.
Quando a linha para, a IA chama o operador no WhatsApp. Ele responde falando — "quebrou a faca da picadora, chamei a manutenção" — e a IA transforma isso em um registro estruturado: categoria, causa, ativo, duração. O que antes era 70% de "Outros" vira dado de verdade.
Disponibilidade, Performance e Qualidade calculadas em tempo real por máquina, turno e ordem. Digest semanal automático mostrando onde suas horas e seu dinheiro foram embora — e quais três paradas, se resolvidas, devolvem mais produção.
🎙️ Motivo capturado em 8 segundos • Sem formulário • Sem planilha
Funciona com equipamentos novos ou antigos. Quando não há CLP, usamos sensores de corrente, vibração ou ciclo instalados por fora — sem abrir o painel e sem parar a produção.
Sensor / CLP / Clamp de Corrente
Captura ciclo, vibração e estado da máquina sem intervenção no painel
Gêmeo Digital
Estado operacional em memória com histórico de produção e paradas
Motor de OEE
Calcula disponibilidade, performance e qualidade por máquina, turno e ordem
IA + Operador
Captura motivo por voz no WhatsApp, estrutura a causa e abre ação para manutenção
O operador experiente sabe compensar: umidade mais alta, ele muda a velocidade; densidade diferente, ele mexe na pressão. Esse conhecimento mora na cabeça de três pessoas — e vai embora com elas. O Process Copilot observa cada ajuste que eles fazem, aprende o que funcionou e devolve esse conhecimento para a fábrica inteira. Não é uma IA que chega sabendo. É uma IA que aprende com quem sabe.
Sensores de entrada — umidade, temperatura, visão, granulometria — caracterizam cada lote no momento em que ele entra na linha. A variação deixa de ser uma surpresa no fim do processo e vira uma variável conhecida no começo.
O Copilot cruza a característica do lote com o histórico de produção e recomenda o setpoint. A recomendação vem com a justificativa e com o resultado esperado. Quem aceita é o operador — a IA nunca move a máquina sozinha.
Toda vez que o operador confirma, corrige ou ignora uma sugestão, o sistema aprende. E quando ele simplesmente mexe na máquina sem falar com ninguém, o gateway captura o ajuste do mesmo jeito. O operador calado ensina tanto quanto o falante.
O conhecimento do turno da manhã passa a estar disponível para o turno da noite. A variabilidade entre operadores, turnos e lotes cai — e a fábrica deixa de depender de quem está na escala naquele dia.
Somos diretos: no dia 1, esta IA não sabe operar a sua fábrica. Ninguém que chega de fora sabe. O que ela faz é começar a aprender no dia 1 — e cada nível só é liberado quando os seus próprios dados provam que ela chegou lá.
O sistema só escuta. Correlaciona característica de matéria-prima, ajuste feito pelo operador e resultado obtido. Nenhuma sugestão é dada. É aqui que o conhecimento sai da cabeça do sênior e entra no banco de dados.
A IA passa a mostrar o que aprendeu: "nos últimos 38 lotes com umidade acima de 14%, o turno A reduziu a velocidade e teve 6% mais rendimento que o turno B." Ainda não recomenda nada. Só devolve o padrão que estava escondido na fábrica.
A IA recomenda o setpoint por lote, com a justificativa e o histórico. Quem aceita é o operador. Cada aceite e cada recusa continua ensinando.
Quando o índice de acerto se sustenta por tempo suficiente, você pode liberar faixas específicas para ajuste automático — dentro de limites que a sua engenharia define, com o operador podendo assumir o controle a qualquer momento.
Você decide quando subir cada degrau. E pode descer a qualquer momento.
Recomendação com rastreabilidade • Operador no controle • Sempre
O operador não escreveu uma palavra. E ensinou a fábrica inteira.
Serve para processos com variabilidade de entrada mensurável e parâmetros ajustáveis — alimentos, ração, madeira, plásticos, moagem, secagem, extrusão.
Sensor de Matéria-Prima + Telemetria de Processo
Lê umidade, densidade e parâmetros de linha para caracterizar cada lote em tempo real
Gêmeo Digital
Unifica contexto do lote, setpoints aplicados e resultado da produção por turno
Modelo de Processo
Gera recomendação por lote com base em desempenho histórico validado no chão de fábrica
Recomendação → Confirmação do Operador → Comando MQTT
Cada decisão e resultado volta para o modelo, melhorando a próxima recomendação
Do operador independente à grande empresa industrial.
Usuário Individual
Para operadores independentes que precisam de suporte via WhatsApp. Para resolver problemas do dia a dia.
Pague apenas pelo que usar (tokens de IA)
Corporativo
Para empresas com equipe de campo centralizada e pequenos fabricantes de máquinas.
Cobrança via PIX, Boleto ou Cartão de Crédito
Enterprise PaaS
Para grandes indústrias que querem a IA treinada nos seus próprios manuais e equipamentos.
Contrato Enterprise com SLA dedicado
Não. Toda a plataforma funciona via WhatsApp (que seus operadores já usam) e pelo navegador web. Nenhuma instalação necessária.
Implementamos o "Hallucination Shield" — um sistema redundante de verificação onde a IA só responde com instruções quando as informações da base de conhecimento correspondem ao problema descrito. Se não tiver certeza, ela escala para um especialista humano.
Nossa equipe processa e injeta seus manuais técnicos no banco de dados durante a etapa de configuração e treinamento. Após isso, cada ticket resolvido automaticamente enriquece a base de conhecimento.
Sim, somos, com muito orgulho, uma empresa brasileira! Utilizamos a ASAAS como plataforma de pagamentos, suportando PIX, Boleto Bancário e cartão de crédito em moeda nacional — com nota fiscal eletrônica automática.
Não. O IoT Command Center funciona com gateways industriais padrão de mercado e CLPs com suporte a MQTT. Se o seu equipamento já possui um gateway ou CLP com conectividade de rede, a integração é direta via protocolo MQTT sobre TLS. Nossa equipe apoia o processo de onboarding técnico no plano Enterprise.
Não. O IoT Command Center funciona com qualquer equipamento, novo ou usado. Caso seu equipamento não possua conectividade nativa, nossa equipe pode auxiliar na integração.
É uma fotografia em tempo real do estado do seu equipamento — temperatura, RPM, pressão, tensão, código de erro etc. — mantida em memória e atualizada a cada segundo pelos sensores. Quando um operador entra em contato, a IA consulta esse gêmeo digital antes de responder, permitindo diagnósticos precisos sem precisar perguntar "qual é o código de erro?" — ela já sabe.
Sim, no plano Tier C Enterprise. A IA pode enviar comandos de volta ao gateway do equipamento — como reduzir o regime do motor, resetar uma bomba ou acionar um alarme — sempre mediante confirmação explícita do operador ou com base em regras de segurança pré-aprovadas pela sua equipe. Nenhuma ação autônoma é executada sem a camada de autorização configurada pelo cliente.
Não. O Shop Floor Intelligence não substitui o seu sistema de gestão — ele preenche o buraco entre a máquina e a planilha. Funciona em paralelo, sem projeto de integração e sem envolver o seu time de TI.
Sim. Quando o equipamento não tem CLP nem saída de dados, usamos sensoriamento não invasivo — corrente, vibração ou sensor de ciclo instalado por fora, sem abrir o painel e sem parar a produção.
Ele já usa. Não pedimos que ele aprenda um sistema novo, abra um app ou preencha um formulário: a IA pergunta no WhatsApp e ele responde falando, como já responde para o encarregado.
Não — e não no dia 1, por princípio. O Copilot começa observando, evolui para explicar, depois sugerir, e só executa automaticamente se e quando você liberar, dentro de faixas que a sua engenharia define. A mesma camada de autorização que já governa os comandos remotos do IoT Command Center.
É esperado — quase ninguém tem. Por isso o modelo não chega pronto: ele se constrói escutando a sua fábrica. Cada lote produzido, cada ajuste do operador e cada resultado obtido viram dado. Não trazemos "receita de outra fábrica" — construímos a sua.
Funciona. Quando o operador conversa pelo WhatsApp, o sistema aprende com o que ele diz. Quando ele não conversa e simplesmente ajusta a máquina, o gateway captura o parâmetro alterado, o contexto do lote e o resultado — e o sistema aprende exatamente igual. Ninguém precisa mudar o jeito de trabalhar.
Essa é a pergunta certa. Hoje, o que ele sabe sai pela porta com ele. Com o Copilot, cada decisão que ele tomou nos últimos meses já está registrada, correlacionada com o lote e validada pelo resultado. O conhecimento continua na fábrica.
Não, porque o modelo não aprende pelo que foi feito com mais frequência — aprende pelo que deu resultado. Cada ajuste só entra na base junto com o rendimento e a qualidade do lote que ele produziu. Ajuste ruim, repetido há dez anos, continua sendo ajuste ruim aos olhos do dado.
Serve para processos com variabilidade de entrada mensurável e parâmetros ajustáveis — alimentos, ração, madeira, plásticos, moagem, secagem, extrusão. Se a sua matéria-prima é sempre idêntica, você não precisa disto.
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Carlos Mendes
Especialista em Refrigeração Industrial • Chapecó, SC
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